Главная страница

Карта сайта

Основания конструктивной теории систем

Книга 1

Основания конструктивной теории систем

Книга 2

Основания конструктивной теории систем

 Книга 3

Конструктивизм

Доклад на Всероссийском философском форуме

Контакты

На сайт РФО Диалог XXI век

 

 

 

Олег Григорьевич Захарчук

Основания конструктивной теории систем.

Решающее поле, как функциональная модель подсистемы оптимизирующей адаптации ноосферы

(Содержание всех трех книг)

Книга 2

Теоретические основы. Основные понятия. Принципы технологической реализации конструктивного моделирования

Часть 3

Часть 1     Часть 2

Книга 2

Теоретические основы. Основные понятия. Принципы технологической реализации конструктивного моделирования

Часть 3

3 ПРИНЦИПЫ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ К-МОДЕЛИРОВАНИЯ. РЕШАЮЩЕЕ ПОЛЕ

3.1 Структурная схема программного обеспечения технологической реализации к-моделирования

3.2 Принципы построения алгоритма автоматизированного синтеза РП

3.3 Общие принципы организации переносимости РП в другие технологические среды

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

 

 

 

3 Принципы технологической реализации

к-моделирования. РЕШАЮЩЕЕ ПОЛЕ

 

 На основании иерархичности и процессуальности алгоритмического определения объектов к-моделирования в логически полном концептуальном базисе, обоснована изоморфность логических основ построения функциональной архитектуры системы к-моделирования функциональной архитектуре цифровых вычислительных систем, что должно обеспечить беспрецедентно высокую эффективность технологической реализации и развиваемости к-моделирования в информационно-технологической среде компьютерных сетей (р.р. 1.2.1, 12). Более того, основными исходными, инициализирующими объектными аналогиями для развития конструктивной теории систем являются: к-модель пространственно-временного континуума, системы понятий, к-модель компьютерной сети, и к-модель системы Человека (организменная аналогия) (р. 4.1.4). Эти к-модели исходно, в самом начале создания РП (но после предварительного введения к-моделей синхронизирующих и к-согласующих эталонных элементов) должны преимущественно вводиться в его состав. Далее, к их к-моделям производится автоматическая привязка входной информации по стандартной схеме (р. 3.2, рис. 18, 19).

Современная реализация системного подхода сталкивается с главной проблемой «учёта всех обстоятельств» при моделировании сложных, комплексных, динамично эволюционирующих систем. Более или менее эффективные модели основаны либо на решении простейших задач (как например в случае адекватной применимости линейного программирования или сетевого планирования [107]), либо на «удачном» отражении некоторого актуального объёма критериальной схемы объектной области, которое, часто, в современном математическом моделировании, называется «структурой» сложной системы [58]. Но при всём этом наиболее мощное и распространенное математическое моделирование несёт в себе главный недостаток – недостаток ограничительных требований метода, что резко снижает эффективность его применния тем более, чем более сложными, комплексными и эволюционирующими являются их объекты [58]. По сути все модели системного анализа являются предметно-ориентрованными (в подавляющем большинстве - математическими) и эффективно действуют только в пределах адекватности объектной области «канонической форме» этих предметно-ориентированных моделей. К-методология предлагает свою, единую, общесистемную «каноническую», объектно-независимую форму представления на основе специально разработанного понятия конструктивного множества. Эта форма описывает и объекты к-моделирования, все их свойства (как к-множества, представляющие к-определения этих свойств), все предметно-ориентированные модели и методы, а также к-модели пользователей (в той же, методологически единой форме к-множеств и их к-развитий в формы к-систем). Поэтому в открытом, саморазвиавющемся и самоорганизующемся составе РП все к-образы подвержены единому (по форме) процессу общесистемной обработки, как реализации к-синтеза в соответствии с минимальным (саморазвивающимся и самоадаптирующимся) набором общесистемных законов, принципов, схем, алгоритмов и правил. При этом к-синтез проблемы, её к-моделей, и комплекса методов их решения в адекватных состояниях, на адекватных структурных уровнях и аспектах функциональной реализации реализуется в РП, как его целевая, внутренняя задача. Получаемые таким образом решения представляют к-эвристики этого РП. Само же РП представляет собой саморазвивающуюся модель общей системы рационального поведения, как подсистемы оптимизирующей адаптации в общей системе ноосферы.

Решение этой проблемы, которое предлагает к-моделирование, состоит в динамическом комплексировании информационных потоков об объектной области – области сложных систем, - и вытекающей отсюда стратегии динамичной оптимизирующей адаптации. Современные, продолжающие прогрессивно развиваться мощности компьютерной технологии и направления реализации форм её собственного развития, а также изоморфность концептуальных базисов теории проектирования функциональных архитектур компьютерных систем и к-теории обеспечивают эффективность реализации такого конструктивного подхода к моделированию сложных систем.

Поэтому данная, главная проблема эффективной реализации системного подхода, в к-теории решается тем, что и структурно-функциональные к-модели сложных систем и к-модели математических методов решения задач в части к-элементов этих потенциально комплексных (в функцональном пространстве и времени) к-моделей, и «к-модели математических моделей» этих к-элементов, а также к-модели пользователей РП, вносятся в актуализируемую область к-пространства – РП, общим, единым, объектно-независимым, общесистемным способом, и функционально организуются в нём на основании реализации в этом РП минимального набора общесистемных законов, принципов, алгоритмических схем и методологических правил. Для такой организации к-моделирования сложных систем к-модель играет роль «канонической» общесистемной формы (р. 2.3: рис. Вв1(кн.1)).

Функциональная цель этого самоорганизующегося и саморазвивающегося РП состоит в построении адаптивно саморазвивающейся модели Общей системы, оценке значений общесистемных параметров её к-элементов, анализе процессов эволюции Общей системы, прогнозировании их развития, конструктивной постановки актуальных проблем, выработки вариантов их эффективного решения и оценке значений общесистемных параметров этих вариантов. По построению, все решения (и постановки проблем), а также их оценки являются независимо, вследствие общесистемности к-методологии, и её открытой в к-пространстве информационно-технологической реализации, к-согласованными, с прогрессивно растущей степенью общесистемного к-согласования,  пропорционально развитию процесса применения к-теории и внедретия технологии РП. Система РП должна использоваться (по крайней мере изначально), в основном, как рекомендательная.

Общий способ технологической организации в компьютерной среде решающего поля, РП, как информационно-технологического образа актуализированной области к-пространства - состоит в компьютерной реализации конструктивного пересечения к-моделей входной информации с логико-иерархической структурой внутренне согласованного объёма РП (в структурно-алгоритмической форме его функциональной реализации), организуемого технологической системой к-моделирования в интерактивном режиме (рис. 18, 19, [50]). Функциональная организация такой обработки информации изоморфна математически универсальному общесистемному алгоритму актуализации её к-потенциала (р. 1.2.6). Результат применения этого алгоритма представляется в форме к-множества, как структурно-симметричного синтеза внутренней и внешней среды своего определения (р.р. 1.2.1, 6). Развитие этого представления посредством итерационно-рекурсивного применения алгоритма актуализации порождает саморазвитие к-модели объекта (сложной системы) (р.р. 1.2.7, 9). Автоматически реализуемый синтез этих к-моделей расширяет (и развивает) актуализированную область к-пространства – РП (р. 1.2.7). В теоретическом пределе развитие этого к-синтеза даёт к-модель Общей системы (1.2.10). В РП автоматически реализуются оценки общесистемных параметров всех к-образов: к-множеств, к-систем, полных к-систем и общих к-систем (р.р. 1.2.5; 2.3). Автоматически реализуемые синтезы к-множеств дают к-системы, синтезы к-систем – полные к-системы, синтезы полных к-систем – общие к-системы объектов моделирования. Эти автоматически синтезируемые к-образы представляют «к-эвристики», формируемые в РП, как функционирующей модели искусственного интеллекта (ИИ), которые выдаются пользователю. Таким образом, РП представляет собой саморазвивающуюся, общесистемную функционирующую модель рационально оптимизирующей подсистемы ноосферы.

Такая модель к-множества эффективно представляет к-модели, как результаты взаимодействия методологически однородных компонент – процессов, реализуемых в виде компьютерных программ. При этом основной способ описания объектов к-моделирования в РП - «вход-процесс-выход»:

BLna(tnk)= (Xna(tnk), Prn+1za(tn+1k,h), Yna(tnk+h)),

где Xna(tnk)модель входа; Yna(tnk+h)модель выхода; Prn+1za(tn+1k,h)модель процесса перехода входного состояния системы в выходное (реализующий процесс актуализации к-потенциала входной информации Xna(tnk) – р. 1.2.6): StnStn(k+h)α; BLna(tnk)«управляющий блок», содержащий всю необходимую и достаточную информацию для ввода, специальной организации (в интерактивном режиме) и включения в состав РП данных о системе моделируемого (проектируемого или управляемого) объекта (в форме к-множеств), а также – для поиска в РП к-моделей, их синтеза и сопряжения с пакетами прикладных программ (ППП), реализующих общесистемное и конкретно-предметное моделирование. (При этом, сами ППП также представляемы в РП в форме своих к-оболочек – как к-образы актуализированной области к-пространства того или иного уровня к-развития.)

По этой же схеме, как к-объекты, могут вводиться и комплексироваться в общей системе автоматизированного комплексирования ППП общенаучного или узко-предметного применения, как например: Word, Excel; юридические и бухгалтерские ППП, типа «Консультант+», «1С-Бухгалтерия»; ППП имитационного моделирования типа SIMULA-67, GASP-IV, GPSS, Anylogic; ППП технического проектирования типа «АВТОКАД», «ПИКАД»; ППП общематематического моделирования типа «МАТЛАБ», и др.

Такие ППП вводятся посредством формирования их информационных оболочек (на трёх уровнях: декларативном, алгоритмическом и исплнительном) и комплексирования этих оболочек по схеме «вход-выход» на соответствующих структурно-концептуальных уровнях [50]. Но могут быть организованы и по общей схеме «вход-процесс-выход» за счёт автоматизированного построения к-модели логико-математического процесса их реализации в составе РП (не вникая в содержание самого программного обеспечения (ПО) ППП, а только на основании комплекса информации {«вход-выход»αj}j ~ ПППα, т. е. посредством синтеза к-модели процесса по информации о комплексе его входов и сопряжённых выходов). Иначе говоря, фиксируя сеансы обращений к ППП и вводя информацию об этих сеансах в функциональный состав РП в качестве его к-элементов.

В соответствии с теорией синтеза к-образов, двойственные элементы «вход-выход» - это критериальные элементы к-синтеза (р.р. 1.2.6, 7). При этом схема взаимодействия пользователя с РП посредством компьютера (ПК) следующая (рис. 13).

 

r13_n.jpg

Введение в конструктивный состав РП ППП путём создания их конструктивной оболочки, к-Ob выполняется следующим образом. Декларативный и алгоритмический уровень, по сути, представляется к-моделью организационно-технической документации на ППП, в том числе, инструкции пользователя. Другими словами, если запрограммировать (с учётом правил к-синтеза) ещё один уровень автоматизации сеансового обращения пользователя к ППП (на основании инструкции пользователя), то его реализация и будет представлять собой управляющий элемент к-оболочки этого ППП.

В условиях функционирования программного обеспечения, реализующего технологию к-моделирования в компьютерных сетях, эти к-оболочки должны строиться автоматически, как к-синтез к-моделей пользователей этих ППП. Эти к-модели пользователей создаются путём автоматической фиксации логико-временных последовательностей сеансов обычной работы пользователей с ППП, их введения в состав общесистемного РП и последующего автоматического к-синтеза к-модели ППП, как к-синтеза к-моделей его пользователей.

При этом реализуется принцип двойственности в построении общесистемных определений: автоматическое построение к-моделей пользователей ППП обеспечивает основание для их автоматического к-синтеза, представляющего к-модель (к-оболочку, к-представление в составе РП) этого ППП. Это исключительно эффективный метод реализующий комплексирование ППП в фоновом режиме использования технологически ресурсов. Причём, к-синтез логико-временных последовательностей, как метод фиксации пользовательского обмена с целью построения операционной модели пользователя, по сути, в тех или иных аспектах, широко используется в современной компьютерной технологии, например – в InterNet.

При этом нет необходимости в попытках реализации невыполнимой задачи перепрограммирования комплексируемых ППП с использованием универсального языка на основе какой-либо объектно-ориентированной концептуальной среды. Всё комплексирование выполняется на уровне к-оболочек этих ППП, которые строятся автоматизировано в информационно-технологической среде к-моделирования, без какой бы то ни было трансформации функционального содержания самого ППП. В той же технологической среде размещаются и исполняемые файлы программного обеспечения этих ППП [50].

Возможности самой к-методологии полностью обеспечивают эффективное решение, как проблем конструктивного описания самой объектной области, так и решение проблем органично обусловленной этой объектной областью и конструктивно связанной с ней в функциональном составе общесистемного РП, подсистемы её отражения в предметно-ориентированных моделях и методах решений.

При этом общесистемные формы представления, как объектов, так и их предметно-ориентированных моделей (то есть, традиционных логико-математических форм) и методов решений едины, конструктивны и автоматизированно реализуемы в едином функциональном составе актуализированной области к-пространства, как к-модели Общей системы – РП. При этом область актуализации РП также может иметь предметно-ориентированное представление, определяемое конкретным полюсом к-моделирования – конкретной системой пользователя, конкретной объектной областью и конкретной предметной областью её отражения.

Интерактивное взаимодействие к-моделирующей системы с пользователем (или внешней технологической средой) выполняется, в соответствии с иерархической структурой к-пространства по схеме последовательного понижения уровней общности конструктивных модулей (к-модулей), при анализе состава РП, до достижения требуемого уровня детализации проблемы и дальнейшей локализации проблемной области на достигнутом уровне (рис. 14, [50]).

Основной технологической операцией, реализуемой в РП является операция сравнения информационных объектов, вводимых в технологическую систему, как основа реализации алгоритма распознавания. При этом может использоваться общесистемная оценка расстояния между к-множествами для определения степени релевантности к-объекта (или к-образа) тому или иному свойству (р. 1.2.5).

 Объектами, вводимыми в компьютерную технологическую среду, является информация в форме структуры идентификаторов. При этом, на начальном этапе разработки ППП, реализующих общесистемное ПО к-моделирования, общение пользователя с компьютером может выполняться в традиционных формах. Но при включённом режиме к-моделирования сеансы работы пользователейиерархически структурированном виде) фиксируются в виде иерархии логико-временных последовательностей (как к-модели пользователя, представленной к-множеством) и автоматически вводятся в состав РП, где синтезируются между собой и со всем к-составом РП.

Эта форма автоматического самообучения РП должна выполняться, в основном, в фоновом режиме функционирования компьютера, что минимизирует затраты ресурсов процессора. Эти иерархически структурированные логико-временные процессы также являются информационной основой для аналогичного формирования к-модели (к-оболочки) ресурсов компьютерной системы, в том числе – к-оболочки ППП. При включении режима активизации РП пользователем, от самого РП выдаются приоритетные предложения пользователю в соответствии с предварительно сформированной (и непрерывно автоматически развиваемой, также и на основании этого сеанса) к-моделью этого пользователя и оценками её общесистемных параметров (р.р. 1.2.5, 12; 2.3).

В соответствии с внутренней программной организацией, вхождение в систему РП выполняется посредством введения блоков постановки проблем:

BLnak?= (Xnak, Prn+1a(k,h), Yna(k+h))?

или блоков их решения:

BLnak!= ( Xnak, Prn+1a(k,h), Yna(k+h))!

Основной алгоритм комплексирования модели основан на отождествлении входов и выходов с целью последующего выделения решающих цепочек (РЦ, SCn+1a) как моделей процессов, образованных последовательностями информационных блоков (BLnak)k:

SCn+1a= ~{(BLnak)k= ((Xnak, Prn+1a(k,h), Yna(k+h)))k | "k (Yna(k+h) Ç Xna(k+h) ¹ Æ)} (168)

По сути, в объёме функциональной структуры своего представления, РЦ (как и все другие к-образы) являются к-множествми.

 

r14_n.jpg

Рис. 14. Схема формирования решающего поля, реализующего актуализированную область моделирующего к-пространства

При этом решающая цепочка образуется, если Xna(k+h)ÍYna(k+h):

SCn+1a= {(BLnak)k= ((Xnak, Prn+1a(k,h), Yna(k+h)))k | "k (Xna(k+h) ÍYna(k+h))}  (169)

В сформированном таким способом решающем полетехнологической среде компьютерной реализации к-моделирования, определяются следующие классы эффективно решаемых задач:

1. Построение к-моделей,

2. Синтез к-образов: к-множеств, к-систем, полных и общих к-систем, и реализация их к-развития, - (р.р. 1.2.6-12),

3. Оценка общесистемных параметров к-объектов (р.р. 1.2.5; 2.3),

4. (X?, Pr, Y)    анализ причин,

5. (X, Pr?, Y?)   анализ следствий,

6. (X, Pr, Y?)    анализ реализуемых целей,

7. (X?, Pr?, Y?)  идентификация проблем,

8. (X?, Pr, Y?)   анализ условий реализации,

9. (X?, Pr?, Y)   поиск способов реализации целей,

10. (X, Pr, Y)    поиск в составе РП готовых решений проблем,

11. (X!, Pr!, Y!)  синтез решений,

12. {(\X,\Pr,\Y)} идентификация конструктивно сопряжённых процессов

(конструктивное «отражение» проблемы).

Из схемы построения решающих последовательностей следует, что в потенциальном составе одной и той же РЦ могут присутствовать как решающие - BLnak!, так и проблемные - BLnak?, блоки:

 

r15_n.jpg

 

Рис. 15. Схема конструктивной постановки и решения проблемы

 

Конструктивизм постановки проблемы определяется явностью локализации и к-моделирования проблемных блоков, как составляющих компонент проблемы:

Prn+1?= &({Prna!}a, {Prnb?}b); Prn+1!= &({Prna!}a, {Prnb!}b).

Общая проблема Prn+1?= &({Prna!}a, {Prnb?}b) получает решение, если в процессе увеличения объёма актуализации области к-пространства в РП в ней появляются (вводятся или синтезируются) все блоки {Prnb!}"b, решающие соответствующие конструктивно определённые компоненты общей проблемы {Prnb?}"b:

Prn+1!= &({Prna!}a, {Prnb!}b).

В РП автоматически производится вычисление технологического веса каждого к-модуля (любого уровня организации, в том числе – РЦ (как функциональной целостности)) пропорционального интенсивности его использования. В соответствии с этим весом производится распределение общесистемных технологических ресурсов, в том числе определяется приоритет инициативного представления вариантов пользователю, а также вид и объём ресурсов хранения. Поэтому наиболее часто используемые пользователем (в конкретно-ориентированном или общесистемном смысле) к-модули и РЦ имеют более высокое значение технологического к-веса и, соответственно - приоритетно предоставляются пользователю вместе с оценками их параметров для выбора вариантов или реализации развития к-модели.

При динамическом перераспределении РП в технологических ресурсах компьютерной среды приоритет также имеют эти элементы (р. 3.3). Поэтому ошибочно сформированные или мало используемые к-модули имеют минимальный приоритет и постепенно переводятся на всё более низкие уровни их ресурсообеспечения (хранения). Но информация о пути к ним всё же сохраняется пока и ей есть место для хранения вплоть до вывода на внешние носители. Этим способом забывания решается «проблема транзакций» и защиты от «компьютерных заблуждений».

Нетрудно заметить, что схема функциональной организации РП изоморфна схемам функциональной организации системы мышления, в частности схемам нейросетей [56, 78, 88, 101] (р.р. 4.1.4; 4.3.2; 4.4.2). Отсюда следует эффективный способ применения к-теории в психологии (а также – эргономике и педагогике): выявление индивидуальной формы функциональной структуры области актуализации РП, как модели мышления индивида, групп или сообществ (к-модели, как конфигурации области РП) и целевое обучение этой структуры, для достижения состояния общесистемной согласованности, путём корректировки конфигурации области актуализации соответствующей к-модели. К-метод может быть эффективным и для решения актуальной проблемы, построения системы психологии ввиду очевидно наблюдающихся аналогий в многоуровневой форме её представления и аналогичными структурами к-систем [101, 103] (р.р. 1.2.12; 4.3.2).

Таким образом, к-моделирование, в виде РП, предоставляет исключительно мощный и эффективный способ комплексирования всех существующих методов и моделей с информационными потоками об объектной области в саморазвивающейся общесистемной технологической среде в единую функциональную целостность для её комплексного, концентрированного применения при решении актуальных проблем в области сложных систем.

Сам способ конструктивной, объективно и независимо согласованной организации комплексного, саморазвивающегося к-моделирования обеспечивает эффективную реализацию интегрированного, саморазвивающегося и самооптимизирующегося продукционного, автоматизированного, распределённого в объектном, пользовательском и технологическом пространстве, и общесистемном времени процесса «исследования-проектирования - оптимального управления» сложно организованными процессами, объектами и явлениями – сложными системами.

Этот подход полностью согласуется с принципом дополнительности в смысле конструктивного учёта взаимодействия объекта и субъекта отражения [130, 131]. Такой подход ведёт к прогрессирующему конструктивному взаимосогласованию на единой методологической основе рационально организованной подсистемы объективной реализации закона оптимизирующей адаптации. Это приводит к прогрессивному повышению конструктивной взаимосогласованности и стабильности функционирования, как Общей системы вцелом, так и её к-элементов – объективного многообразия форм функциональной организации.

 

СОДЕРЖАНИЕ

Книга 1

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ

Применение конструктивной методологии общесистемного моделирования для эффективной реализации системного подхода в области сложных систем, как перспективное направление инновационного развития

Актуальность проблемы развития системного подхода и концепция её решения

1.           ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ

1.1 Принципы построения

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

ПРИЛОЖЕНИЯ

Книга 2

Теоретические основы. Основные понятия. Принципы технологической реализации конструктивного моделирования

Часть 1

ВВЕДЕНИЕ

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ

1.2 Основные понятия

1.2.1 Конструктивное множество

1.2.1.1 Структурное множество

1.2.1.2 Иерархическая структура конструктивного пространства

1.2.1.3 Определение к-множества. Состояние реализации к-множества

1.2.1.4 Определение к-множества. Процесс реализации к-множества

1.2.2 Иерархическая модель категории времени

1.2.3 Отношение между K-множествами

1.2.4 К-структуры  

1.2.5 Расстояние между к-множествами

1.2.6 Актуализация к-множеств

1.2.6.1 Построение области неопределённости к-модели

1.2.7 Реализация конструктивного синтеза в к-пространстве

1.2.8 Конструктивное отражение объектов в к-пространстве

1.2.9 Конструктивное развитие к-множеств в к-пространстве

1.2.9.1 Конструктивная связь понятий к-отражения и к-развития

1.2.10 Сходимость алгоритма актуализации

1.2.11 Операции над к-множествами, обеспечивающие реализацию конструктивно-логического вывода в к-пространстве

1.2.11.1 Включение к-множеств

1.2.11.2 Внутренняя проекция к-множеств

1.2.11.3 Внешняя проекция к-множеств

1.2.12 Концепция конструктивно-логического вывода в к-пространстве

1.2.12.1 Теоретико-множественная интерпретация полной системы логических функций в к-пространстве

1.2.12.2 Функционально-полная система конструктивно-логической обработки в к-пространстве

 

Книга 2 Часть 2

 

2 Конструктивные системы

2.1 Пример к-определения математической системы

2.2 Классификация к-систем

2.3 Свойства к-систем

2.3.1 Конструктивный вес к-систем

2.3.2 Сложность к-систем

2.3.2.1 Классификация к-систем по сложности

2.3.3 Функциональная плотность и ресурсоёмкость к-систем

2.3.4 Интенсивность реализации к-системы

2.3.5 Связность к-системы

2.3.6 Эффективность к-системы

2.3.7 Взаимодействие к-систем

2.3.7.1 Закон оптимизирующей адаптации

2.3.8. Некоторые формальные схемы реализации вариантов развития процессов взаимодействия к-систем

2.3.9 Свобода реализации к-системы

2.3.10 Реализуемость к-систем

2.3.11 Индекс существования (существенность) к-систем

2.3.12 Оптимальность к-систем

2.3.13 Адаптивность, консерватизм и деградация к-систем

2.3.14 Концепция развития форм оценок общесистемных параметров для критериальных схем

Книга 2 Часть 3

3 ПРИНЦИПЫ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ К-МОДЕЛИРОВАНИЯ. РЕШАЮЩЕЕ ПОЛЕ

3.1 Структурная схема программного обеспечения технологической реализации к-моделирования

3.2 Принципы построения алгоритма автоматизированного синтеза РП

3.3 Общие принципы организации переносимости РП в другие технологические среды

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

Книга 3

Комплекс концепций актуального применения к-моделирования

Часть 1

ВВЕДЕНИЕ

4 Основные концепции применения к-теории для решения актуальных проблем в области сложных систем

4.1 Концепция Общей системы

4.1.1 Циклическая схема объективной эволюции Общей системы

4.1.2 Концепция бифуркационных явлений как результата объективного синтеза общих систем

4.1.3 Концепция построения генератора имитационных моделей

4.1.4 Концепция организменности в к-моделировании. Концепция построения к-модели системы человека

4.1.4.1 Концепция к-модели Вселенной

4.1.5 Концепция объективных оснований накопления ошибок и исчерпания ресурсов в реализации процесса эволюции систем

4.1.6 Концепция интерпретации диалектической системы Гегеля в конструктивной теории систем

4.1.6.1 Общая система как объектная область к-теории

4.2 Концепция применения к-теории в экономике

4.2.1 Концепция применения к-теории в экономико-математическом моделировании

4.2.1.1 Концепция применения к-теории в моделировании полной системы рынков производителей-потребителей

4.2.1.2 Концепция применения к-теории в моделировании полной системы финансовых рынков

4.2.1.3 Математическая модель «волн Эллиота»

 

Книга 3 Часть 2

 

4.3 Концепция применения к-теории в медицине, психологии, педагогике, экологии и эргономике

4.3.1 Концепция применения к-теории в медицине

4.3.2 Концепция применения к-теории в психологии и педагогике

4.3.3 Концепция применения к-теории в экологии

4.3.4 Концепция применения к-теории в эргономике

4.4 Концепция применения к-теории в научно-прикладной области

4.4.1 Концепция применения к-теории в математике

4.4.2 Концепция применения к-теории в технологии разработки компьютерного программного обеспечения. Искусственный интеллект

4.4.3 Концепция применения к-теории в физике

4.4.4 Концепция применения к-теории для оптимальной организации сложных экспериментов

4.4.5 Концепция применения к-теории в техническом проектировании

4.5 Концепция применения к-теории в решении проблем социально-идеологических и социально-политических взаимоотношений

4.5.1 Концепция применения к-теории для синтеза философско-идеологических систем

4.5.2 Подсистемы информации, коммуникации, идеологии и права, как главные компоненты актуализирующей среды конструктивной модели социально-экономической системы

Книга 3 Часть 3

4.6 Концепция применения к-методологии в организации оптимизированного управления существенно сложными системами

4.7 Концепция применения к-теории для оптимальной организации функциональной структуры предприятий проектирования сложных информационно-технологических систем с опытным производством в современных социально-экономических и информационно-технологических условиях

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

 

 

 

 

3.1 Структурная схема программного обеспечения технологической реализации к-моделирования

 

Структурная схема организации программного обеспечения реализации технологической среды к-моделирования представлена на рис. 16.

 

r16.jpg

 

Рис. 16. Структурная схема программного обеспечения реализации технологической среды

 к-моделирования

 

Rr16.3.1. На этой схеме диалоговая подсистема обеспечивает реализацию интерактивного режима обмена информацией между объектной областью и технологической средой к-моделирующей системы (посредством представленных в технологической к-системе соответствующих к-моделей 1¸N) с помощью подсистемы конвертирования информации, Rr16.3.7 в к-модельную форму («вход, процесс, выход») и подсистемы динамической привязки к-модулей к функциональной структуре актуализированной области к-пространства - решающему полю, РП, Rr16.3.8 (р. 3.2).

Rr16.3.2. Объектная область состоит из пользователей и\или «оконечных» [73-75] средств, устройств и систем («источников» и «стоков») обмена информацией (или иными ресурсами (как в комплексных имитационных моделях [55, 57]), обеспечивающими реализацию к-моделирования).

Rr16.3.3. Внешняя технологическая среда – это совокупность технологических сред к-моделирования, технологически сопряжённых с данной в моделируемой объектной области.

 Rr16.3.4. Подсистема формирования к-моделей пользователей и ППП основана на фиксации состояний временных последовательностей (сеансов) работ пользователей с системой и ППП, и фиксации актуализированных ими объёмов общей области к-пространства в каждом сеансе обслуживания.

Подсистема формирования и реализации к-моделей пользователей предназначена для формирования и воспроизводства временных последовательностей областей общего технологического к-пространства – РП, - инициализированных пользователями в соответствующих сеансах обслуживания. По определению (р. 1.2.1) такое представление к-модели пользователя является к-множеством: как функционально-логический синтез иерархий последовательностей фукциональных «запрос-ответных» состояний реализации целевых взаимодействий пользователя с ПК (а также – предметно-ориентированных ППП с общесистемными ресурсами ПК или пользователя – с комплексом ППП, реализуемым в информационно-технологической среде компьютерной сети (или одного ПК)). На основании формально-технологического синтеза к-моделей множества пользователей формируется функциональная архитектура ПК (как его функциональная структура «с точки зрения Пользователя»), а также функциональная архитектура ППП. (По сути – это реализация того же к-метода построения саморазвивающейся модели к-объекта – сложной системы.) Эти модели конструктивно дополняют технические задание на проектирование ПК-систем, систем ПО, их технические описания и инструкции пользователю, а также представления пользователя о собственных целях, возможностях и получаемых результатах. Это дополнение состоит в автоматизированном, формально-технологическом самоотражении функционирования РП и, т. о. – реализации обратной связи, обеспечивающей конструктивный аспект актуальной реализации закона оптимизирующей адаптации (как в целом для актуализированной области общесистемного к-пространства (представленного наличным состоянием к-развития данного РП), так и для каждого его к-элемента (вследствие S33.2, 33.7, р.р. 1.2.7, 10)).

Эти модели строятся по к-правилам и поэтому включены в состав РП, в виде соответствующих к-блоков, реализуя принцип конструктивной достаточности к-моделирования. Они используются для оптимизации обслуживания пользователей. Программное обеспечение современных компьютеров в известной степени реализует функцию оптимизации обслуживания пользователей, представляя и автоматически выполняя запоминание некоторых технологических характеристик проведённых сеансов обслуживания для их автоматического восстановления в последующем сеансе. На этом же принципе основана вся организация функционирования ПК посредством реализации «системы прерываний» [7].

Здесь, по такому же принципу, формируются к-модели предметно-ориентированных ППП с целью их комплексирования (и к-синтеза) в составе РП. Поэтому решение проблемы получается путём к-синтеза в составе РП постановки этой проблемы пользователем и соответствующего ПО, которое также представлено в этом РП своей к-моделью (к-оболочкой).

Rr16.3.5. Подсистема реализации к-операций, алгоритмов, формул и правил, по сути, представляет собой библиотеку подпрограмм, реализующих эти функциональные компоненты, которая, в соответствии с общими принципами функционирования технологической среды реализации к-пространства (как саморазвивающейся глобальной к-модели), не только предоставляет внутрисистемные услуги другим подсистемам по их запросам, но и сама, в фоновом режиме, в соответствии со значениями оценок приоритетов значимости (р. 3.3) инициализирует эти оценки для расширения областей актуализации каждого к-блока из состава РП.

Технологически реализуемое, таким образом, свойство саморазвития к-систем  используется для организации эффективного поиска решений в РП. Дело в том, что например, при программной организации логического поиска решений с помощью алгоритма «поиска в глубину», реализуемого в языке логического программирования Prolog [87], вследствие т. н. «бэктрекинга», свойственного прологовским алгоритммам,  объём поиска решений прямо пропорционален квадрату объёма базы данных – N2. В предлагаемой схеме вся информация о каждом к-блоке (включая значения оценок его параметров и полная к-информация обо всех РЦ, в состав которых он входит) эффективно формируется с использованием фонового режима и хранится вместе с каждым соответствующим к-блоком. Это позволяет реализовать оперативный поиск вариантов решений в объёме прямо пропорциональном N, т. е. в N раз быстрее. Объёмы памяти в современных компьютерных системах вполне достаточны для реализации такого подхода при использовании распределённой в функциональном пространстве и времени схемы.

При этом следует отметить, что ресурсы памяти в технологической среде к-моделирования резко экономятся за счёт минимизации дублирования к-информации, т. к. в процессе увязки к-блоков в состав РП выполняется их структурное отождествление (распределённое в структурном объёме РП), которое позволяет заменить дублирование к-блоков формированием составов взаимно пересекающихся РЦ с пересчитанными весами значимости (существенности), полностью отождествлённых их структурных компонент.

Кроме того, на основании принципа актуализации, согласованного с объёмом достаточных ресурсов и принципа распределения приоритетов, согласованного с требованиями к-моделей пользователей, объём значимой информации, обеспечиваемой достаточными ресурсами её сохранения (и воспроизведения в новых технологических средах) всегда, по построению, должен быть эффективно реализуемым (р. 3.3).

Rr16.3.6. Актуализированная область к-пространства – решающее поле в технологической реализации к-моделирования,  имеет структуру, представленную на схемах: рис. 14, 19. Она содержит всю информацию об областях проблем, рассматриваемых пользователями (или системой пользователей, как, например – в комплексном автоматизированном проектировании) в виде иерархии сопряжённых по входам и выходам к-блоков, в форме которых также представлены и решающие цепочки, определяющие, как решения, так и постановки проблем (рис. 14, 15). Формирование его структуры реализуется алгоритмом привязки модулей (р. 3.2).

Rr16.3.7. Подсистема конвертирования информации предназначена для обеспечения пользователей комфортными технологическими средствами для представления их проблем в технологически адекватной форме. (Развитие и оптимизация этой подсистемы пользовательского интерфейса является одной из самых актуальных задач современности в решении «информационно-экологической» проблемы, а поэтому – одной из самых актуальных проблем саморазвития конструктивной реализации системного подхода.)

Rr16.3.8. Подсистема привязки к-модулей реализует алгоритм формирования  структуры РП (р. 3. 2).

Rr16.3.9. Подсистема выработки и принятия решений по запросам пользователей предназначена для инициализации автоматизированного синтеза решающих цепочек, оценки их конструктивных параметров, предоставления их описаний для анализа пользователям, а также выбора альтернатив по правилам, дополнительно сформированным пользователями. Подсистема непосредственно взаимодействует со следующими подсистемами: подсистемой формирования моделей пользователей, Rr16.3.4; подсистемой реализации к-алгоритмов Rr16.3.5 и подсистемой организации функциональной структуры РП, Rr16.3.8. 

Rr16.3.10. Подсистема контроля и оптимизации функционирования технологической среды предназначена для контроля обеспечения системы ресурсами, оперативного, периодического и директивного контроля и тестирования к-моделирующей системы, обеспечивает формирование и хранении области значимости общей к-модели и её перенос в другие, технологически сопряжённые среды реализации (р. 3.3).  Непосредственно взаимодействует с подсистемами: формирования к-моделей пользователей, Rr16.3.4; реализации к-алгоритмов, Rr16.3.5; общетехнологическим ПО, Rr16.3.11; и подсистемой формирования функциональной структуры РП, Rr16.3.8.

Rr16.3.11. Подсистема общетехнологического программного обеспечения должна представлять собой обычное программное обеспечение компьютера, ориентированное на обслуживание системы к-моделирования в многозадачном, многопользовательском и сетевом режимах.

Архитектура к-моделирования, для отдельных проблемных областей, обеспечивает его эффективное применение и на однопользовательском компьютере в среде баз данных, содержащих около 100 000 объектов [50, 105, 106]. При этом следует учитывать, что технология к-моделирования минимизирует дублирование информации, ограничивает её необходимо сохраняемый актуальный объём периодически «пересчитываемыми» (формируемыми) актуальными областями значимости, использует принцип забывания информации (с переводом малозначимых областей на «низкоприоритетные» уровни хранения), существенно использует фоновый режим для реализации собственной эволюции и саморазвития, а также распределённый в функциональном (предметно- или объектно-ориентированном) пространстве сетевой режим. Все эти имманентные технологические меры, а также возможность использования к-объектов с высокими характеристиками значимости, которые могут быть сформированы и «априори» перенесены из других, более мощных сред технологической реализации, при переносе и внедрении, инициализации технологического ядра к-моделирования на компьютере пользователя, обеспечивают эффективную реализацию к-моделирования и на однопользовательском компьютере для работы в отдельной области проблем, в условиях использования внешней общесистемной информации в сетевом режиме.

 

 

 

 

 

3.2 Принципы построения алгоритма автоматизированного синтеза РП

 

ПО технологической реализации конструктивного моделирования общих систем (КМ) должно создаваться т. о., чтобы оно было полностью реализуемым на 1-й персональном компьютере, ПК. Поэтому каждая реализация этого ПО в сети ПК должна быть изоморфной своей базовой однопроцессорной функциональной структуре. Это ПО предназначено для использования в интерактивном многопользовательском, многозадачном режиме (Теория функциональной организации таких компьютерных систем с «динамической архитектурой» была создана в 1980-х годах В. А. Торгашёвым и В. Г. Страховым, и нашла своё мощное (но сейчас малоизвестное) теоретическое обоснование и практическое применение [75, 83]). При этом повторим, что под термином пользователь может пониматься любой функционально целостный объект, с которым информационно-технологическая подсистема к-моделирования (ИТКМ) ведёт целевой обмен информацией и управляющими сигналами (далее - информацией), решая задачи по сбору информации, постановке проблем, выработке их решений, оценке и выборе вариантов решений.

Система строит в автоматизированном режиме к-модель пользователя в соответствии с логико-временной схемой реализации циклических последовательностей запросов и предложений и их содержания в последовательных сеансах работы с системой. Поэтому в такое определение пользователя входит, как собственно пользователь – потребитель к-моделирования, оператор системы, разработчик моделей, так и конкретный канал сети, используемый в процессе к-моделирования в целях этого моделирования. (Схема подобной функциональной архитектуры информационно-технологической системы описана в [49, 50, 75].) К-модель пользователя в соответствии с правилом к-синтеза (р. 1.2.7) строится во всех синхронизированных аспектах, логико-временных состояниях и на всех структурно-функциональных уровнях общей функциональной структуры ИТКМ, представленной в её ПО решающим полем, РП (рис. 14, 19). Т. о. ИТКМ должна воспринимать любой объект обмена с ней информацией и управляющими сигналами, как пользователя. Реализованная конфигурация программного обеспечения пользователя определяет конкретизацию соответствующего ПО КМ, схема которого входит в состав к-модели этого пользователя.

ПО КМ должно реализовывать (кроме общих функций, указанных в р. 3.1) следующие функции:

1)              формирование иерархически организованного словаря понятий области моделирования. Основу этого словаря должны составлять ключевые слова. Словарь формируется в виде иерархической логико-временной структуры. Для этого в блоке описания каждого вводимого понятия Obnα ~ mnα (где n – номер структурного уровня определения понятия в иерархической структуре словаря, α – идентифицирующий номер понятия на собственном уровне) формируются: список ссылок на непосредственно включающие его понятия Ln(α)α(OEnv) и список ссылок на понятия, непосредственно входящие в состав его экспликации Ln(α)α(IEnv); списки ссылок на непосредственно функционально-логически предшествующие и следующие варианты (состояния) интерпретации понятия mnα, соответственно: Ln(α)α(Stent) и Ln(α)α(Stext), а также уточняемую оценку инерционности смены состояний интерпретации понятия на собственном уровне tn(α), характеризующую период «функционального существования» к-множества на уровне Un в общесистемном пространстве Sp±N,

2)              на основании словаря понятий, в автоматизированном режиме формируется решающее поле, РП, представляющее область актуализации теоретического пространства к-систем (к-пространства),

3)              построение, в автоматизированном режиме, и развитие к-синтеза к-моделей пользователей с целью построения развивающейся модели к-системы пользователей этого РП,

4)              реализацию схемы комплексирования в ИТКМ пакетов прикладных программ, ППП, реализующих конкретно-прикладные методы и модели, применяемые в данной области,

5)              распределение в технологической среде (иерархически организованной сети) подсистем объектно- и предметно-ориентированного моделирования сложной («комплексной»)  системы в соответствии с оценками необходимых ресурсов для их реализации,

6)              выдачу информации о наличии и количестве синтезированных РЦ и к-систем, а также полной информации о них по запросу пользователя в общесистемный интерфейс,

7)              архивацию данных и взаимодействие с общесистемным ПО ПК и сети.

ПО ИТКМ по результатам функционального взаимодействия с пользователем должно развивать к-модель его системы. Эта к-модель формируется на основании к-организации иерархии и логико-временной последовательности его запросов по постановке и решению проблем в сеансовой информации, фиксируемой ОС ПК и сети.

Такой подход обеспечивает эффективную реализацию принципа алгоритмической самоорганизации к-моделирования (и синтеза актуализированной области к-пространства Sp±Nmax) в технологически открытой сети с применением автоматизированного фонового режима использования вычислительных ресурсов. Таким образом, посредством технологического механизма оптимизации использования ресурсов сети, может быть эффективно реализуемо саморазвитие ИТКМ в открытой глобальной сети, типа (и в т. ч.) - InterNet.

Создание ПО КМ должно выполняться в очерёдности реализации следующих этапов:

1.           Выбор технологической и инструментальной среды реализации ПО КМ.

2.           Разработка общесистемного ПО в соответствии с р. 3.1 и п.п. 1)÷7).

3.           Создание к-модели технологической среды.

4.           Создание комплекса объектно- и предметно-ориентированных (аспектных) к-моделей, отражающих состав к-потенциала определения сложной системы, как компоненты Общей системы (в основном – с широким применением вводимых в состав РП, используемых в системном анализе предметно-ориентированных моделей, методов и ППП с целью их последующего комплексирования в к-составе РП).

5.           Развитие механизма к-синтеза комплекса аспектного моделирования.

6.           Построение и развитие механизма подключения и комплексирования предметно-ориентированных ППП по схеме построения к-модели системы пользователя ИТКМ (в соответствии с п.п. 1) - 4)). При этом, в соответствии с определением, каждый ППП также интерпретируется, как «пользователь» ИТКМ обменивающийся с ней информацией о запросах на решения и решениями. (Повторим, что подобная схема эффективно реализована в процессоре с динамической архитектурой [75].)

7.           Развитие механизма самоадаптации в соответствии с р. 3.3.

После отработки компонент ПО (главной из которых является программа построения к-образа определения объекта моделирования как к-множества и оценки общесистемной меры близости к-множеств) ставится и решается задача к-синтеза из этих компонент начального состояния процесса формирования и развития полной подсистемы ПО КМ.

Конкретизация информационно-технологической среды реализации КМ обеспечивается выполнением следующих этапов:

 - конкретизация области КМ,

- конкретизация технологической среды ИТКМ, в т. ч.:

- типа системы ПК,

- типа общесистемного ПО (ОС ПК и ОС сети),

- конкретизация комплекса ППП, применяемых для решения целевых задач в данной области моделирования, организации и управления сложными системами.

После выбора информационно-технологической среды реализации ИТКМ разрабатывается уточнённый алгоритм функционирования ПО КМ в соответствии с п.п. 1) - 7) и 1 - 7, на основании которого разрабатывается техническая документация на технологическое обеспечение и техническое задание на программирование ПО КМ. Блок-схема процесса разработки ПО КМ приведена на рис. 17, блок-схема функционирования ПО КМ по реализации алгоритма построения модели к-объекта (сложной системы) приведена на рис. 18. На рис. 19 представлена форма таблицы-схемы укрупнённого (с переменным шагом) разбиения РП для привязки к РП не идентифицированных блоков описания вводимых компонент.

Индекс ki(j,M) в таблице-схеме обозначает логико-временное состояние блока (описания компоненты РП), к которому осуществляется эта привязка. Шаг разбиения, очевидно, приемлем в пределах (3х3х3) или (10х10х10) между уровнями, внутри уровней и по логико-временным состояниям.

Для фиксации последовательностей состояний реализации компоненты РП в таблице оставляются места фиксации логико-временного предшествования или следования. При пользовании таблицей пользователь отмечает место, в которое следует поместить вводимую компоненту (в т. ч. и в ячейку, представляющую структурно-функциональное место компоненты РП, описание которой представлено информацией из соответствующего блока). При этом если логико-временное положение вводимой компоненты не совпадает с состоянием идентифицирующей компоненты РП, то её положение отмечается в соответствующей ячейке. Иначе, считается, что все характеристики структурного и логико-временного положения совпадают.

После завершения очередного цикла привязки, локализованная в этом цикле область привязки представляется аналогичной таблицей с более мелким шагом укрупнённой схемы её представления и цикл уточнения привязки продолжается. Этот процесс продолжается до актуальной (в смысле «удовлетворения требуемой точности» или ограничения имеющимися информационно-технологическими и функционально-временными возможностями) привязки вводимой компоненты в составе РП. После этого любая последующая компонента описания моделируемого объекта сначала автоматически привязывается к компонентам описания этого объекта, которые уже идентифицированы или привязаны в РП на предыдущих этапах построения модели к-объекта в виде к-множеств, определённых в данной области актуализации РП, как конкретизированной (актуализированной) области общесистемного к-пространства.

В соответствии с р.р. 1.2.1.3; 1.2.6 состояния элементов состояния к-множества на одном и том же уровне реализуются (актуализируются) в строгой (циклически замкнутой последовательности). Этому соответствует логика построения к-модели объекта в соответствии со схемами, представленными на рис.18. Поэтому пересечение составов определений к-множеств реализует схему «вход-процесс-выход» так, как это представлено в р.р. 1.2.6, 7. При этом если пересечение происходит при логико-временной реализации, посредством отождествления конечного состояния предыдущего состава с начальным состоянием непосредственно следующего состава, то мы получаем обычную реализацию схемы представления процесса организации состава к-синтеза к-множеств - как «вход-процесс-выход», рис. 14, 15.

Если такое отождествление происходит по подмножеству элементов более одного или не оконечными состояниями, то это означает, что требуется введение дополнительных промежуточных уровней в иерархическую схему определения к-множеств путём разбиения их составов на подмножества (в соответствии с оценкой структурных определений пересечений этих составов) (р.р. 1.2.1, 1.2.6.1). Уникальные номера этих промежуточных уровней могут быть вычислены по формуле (74) из р. 1.2.6.

 Т. о. функциональная схема РП полностью реализуется при построении актуализированной области к-постранства в соответствии с алгоритмом, представленным на блок-схемамах: рис. 18 и таблицей, рис. 19. Причём, в полном соответствии с р. 1.2.6, к-модель объекта уточняется при расширении области её актуализации. Расширение области актуализации к-модели происходит путём поглощения и уплотнения к-объёма РП в направлении от центра (к-полюса), представленного этой к-моделью (конкретизирующей самореализацию Общей системы – S33.7) – р.р. 1.2.7, 9, 10.

При этом построение каждой новой к-модели автоматически уточняет актуализируемую область к-пространства (представленного в данной реализации общесистемного РП), повышает степень её к-согласованности и синхронизации, а также повышает степень эффективности реализации технологического процесса построения новых к-моделей. Уточнение выполняется посредством вычисления значений счётчиков подтверждений числа актуализаций блоков. В соответствии с этими значениями определяются приоритеты в предоставлении общесистемных ресурсов. «Срезы» состава РП с одинаковыми диапазонами значений таких счётчиков образуют иерархию уровней значимости его состава, которые используются при формировании очереди на сохранение его приоритетных областей в РП.

В целях повышения эффективности технологической реализации к-моделирования рекомендуется следующая последовательность выполнения начального этапа формирования актуализированной области к-пространства – РП: 1) построение к-моделей синхронизирующих временных процессов, прообразами которых должны быть стандартизованные временные процессы, такие как циклические временные физические процессы, стандартизованные технологические хронометрические процессы, процессы реализации биологических циклов и т. п.; 2) построение иерархической концептуальной модели (системы понятий); 3) построение к-моделей наиболее детерминированных процессов, посредством их к-определения на основании предметно- или объектно-ориентированных форм конкретизирующей реализаций системы объективных законов природы в традиционной форме; 4) построение к-модели технологической (компьютерной) среды реализации к-моделирования в конкретной проблемной области; 5) построение к-моделей стандартизованных организационно-технологических процессов, максимально приближённых к центральной области к-моделирования и входящих в состав системы объекта к-моделирования – к-объекта. Например, для экономико-математического моделирования в качестве такого технологического процесса можно взять технологию обеспечения производства из постановок задач линейного программирования или концепцию функциональной структуры финансовых рынков (р. 4.2; [51, 52, 58, 107]). Для оптимизации производственных структур базовыми могут стать обобщённые и укрупнённые стандартизованные схемы организации технологических процессов. И. т. д. Особую роль в формировании базовой структуры РП (как уже отмечалось выше), кроме к-моделей временных, синхронизирующих процессов и иерархической концептуальной к-модели, должны иметь к-модели общей компьютерной системы и общей системы человека.

Такой подход направлен на обеспечение высокой степени конструктивной синхронизированности актуализируемой области к-пространства и формируемых в нём к-моделей с реальной действительностью. Дальнейшее саморазвитие РП обеспечит, как формирование в нём всё более сложных к-моделей, так и уточнение, и развитие базовых к-моделей, формируемых на первом этапе. При этом, в соответствии с принципом дополнительности, в состав любых предметно- или объектно-ориентированных областей, определяющих конструктивные центры (к-полюсы) конкретизирующей актуализации РП, всегда необходимо вводить к-элементы критериальных схем общих к-систем Человека, Общества и Информации. Такой подход обеспечит повышение прогрессивного развития общесистемной к-согласованности всех к-моделей сложных систем.

В фоновом режиме функционирования информационно-технологической среды к-моделирования, автоматизировано, с использованием диалога с пользователем, должно производиться вычисление всех общесистемных характеристик к-моделей и оценок объёмов (и функциональной структуры) необходимых для реализации технологических ресурсов, а также выполняться к-синтез к-множеств с целью обнаружения объективно-технологического синтеза комплексов и к-систем. Информация о фактах обнаружения (автоматического синтеза) к-систем инициативно предлагается пользователю в качестве «к-эвристик» системы к-моделирования.

Предложенная концептуальная схема построения алгоритма технологической организации к-моделирования может потребовать своего развития и уточнения после конкретизации объектной области применения к-моделирования и выбора информационно-технологической среды реализации.

 

r17_n.jpg

 

Рис. 17. Последовательность создания ПО КМ

 

 

r18_n.jpg

 

Рис. 18. Блок-схема алгоритма функционирования ПО КМ

 

 

r18_1n.jpg

 

Рис. 18.1. Развёрнутая схема блока А1

 

 

r18_2n.jpg

 

Рис. 18.2. Схема блока А1.1(D1)

 

r19_n.jpg

 

Рис. 19. Схема - таблица укрупнённого разбиения РП (с переменным шагом разбиения) для привязки не идентифицированных блоков в составе РП

 

Примечание. Рекомендуемая схема построения к-моделей состоит в том, чтобы в качестве элементарных объёмов актуализации к-множеств брать трёхуровневые структуры, строить их описания (вместе со структурированными словарями), а далее строить к-синтезы этих трёхуровневых информационных структур. Вначале эти построения можно выполнять вручную или с помощью специально разработанного отдельного ПО. А затем, когда начальный информационный объём, которым непосредственно владеет пользователь, исчерпан или становится неэффективным для правильного анализа, вследствие чрезмерного объёма его актуализации – производится переход к автоматизированному построению к-модели системы к-объекта (стандартными средствами разработанного общесистемного технологического ПО) на основании такой, предварительно построенной информационной структуры. При этом может происходить дополнение и уточнение этой первичной информационно структуры, а также образование промежуточных уровней в соответствии с (74), р.р. 1.2.1, 6, 7.

При формировании промежуточных уровней (с уникальными номерами, вычисляемыми по формуле (74) в алгоритме автоматической актуализации решающего поля, в соответствии с законами к-согласования должны формироваться номинальные промежуточные уровни с симметричными номерами (р. 1.2.6.1). Это уплотняет к-модель, расширяя, как объём её определённости (за счёт актуализированных уровней), так и объём её неопределённости, обеспечивая актуальную вычислимость оценок общесистемных параметров (р. 2.3), в т. ч. - оценки сложности к-модели (р. 2.3.2). При этом плотность эмерджентности к-модели прогрессивно возрастает вблизи полюса к-моделирования и более пргрессивно – вблизи «главной оси» эмерджентности критериальной схемы Общей системы (р.р. 1.2.7, 10).

 

 

 

 

 

3.3 Общие принципы организации переносимости РП между различными технологическими средами

 

Несколько более подробное изложение принципов организации переносимости РП между различными технологическими средами приведено в [45, р. 3.4]. В данном разделе излагаются лишь общие принципы такой организации.

Проблема переносимости возникает ввиду необходимости решения следующих задач: 1) восстановления технологической системы к-моделирования после её выхода из строя,

2) передача по сети содержания РП для её использования в распределённом режиме,

3) выбор «технологического центра» - оптимальной технологической среды для реализации распределённой системы к-моделирования,

4) вывод менее конструктивно-значимых элементов РП на менее приоритетные уровни их обеспечения технологическими ресурсами (например, вывод менее значимых блоков на более «медленные» уровни компьютерной памяти вплоть до перевода на внешние носители или в форму «твёрдых» копий, при обязательном сохранении пути их восстановления в составе РП).

В п. 4), как было уже отмечено, представлена реализация «принципа забывания», обеспечивающего эффективное рещение известной в технологии компьютерного программирования «проблемы транзакций». Этот принцип также объединяет решения проблем в области искусственного интеллекта, ИИ, как в форме реализации его «слабой парадигмы» - компьютерного программирования, так и в реализации его «сильной парадигмы» - концепций «нейронных сетей», «персептронов» и т. п.

Однако, в к-методологии реализация «принципа забывания», в данной конструктивной форме, принимает более общетеоретическое значение – как отражение принципа «инициативной препарации» в праксеологии Т. Котарбинского (как концептуально-программного варианта теории организации) [171, 172]. В к-теории этот принцип представлен более широко: не только, как один из принципов эффективной информационно-технологической реализации к-моделирования, но и в концепции к-модели системы мышления – как к-модель реализации одного из основных свойств объективной организации процессов её функциональния (р.р. 4.1.4, 4.3.2, 4.4.2).

Теория оптимизированного синтеза подобных компьютерных систем с «динамической архитектурой» и её прикладная реализация были созданы под руководством В. А. Торгашёва и В. Г. Страхова в 1980-х годах [75, 83].

Здесь, для решения этих задач предусмотрена организация вычисления конструктивных характеристик всех компонент РП (в соответствии с р. 2.3), а также характеристик технологической среды, таких как резервы компьютерных ресурсов в реализуемых компонентах открытой сети с динамической конфигурацией (р. 3.1, Rr16.3.10).

Далее под РП будем понимать именно информационно-технологическую реализацию формирования и развития актуализированной области к-пространства. В соответствии со значениями динамично вычисляемых оценок конструктивных и технологических характеристик РП определяются приоритеты сохраняемости его компонент. Технологический вариант вычисления приоритетов к-блоков и организации переносимости приведен в [45, р. 3.4].

В соответствии с ранжированным вектором значений оценок приоритетов формируется иерархия уровней значимости, структурирующих объём актуализации РП в аспекте реализации приоритетов сохраняемости областей к-элементов его состава [45, р. 3.4]. По построению критериальной схемы Общей системы, актуализированной в данном РП (р.р. 1.2.6 - 1.2.10) и ввиду (р.р. 2.3.1, 7; 2.3.7.1), приоритет её сохраняемости должен иметь максимальное значение. Поэтому, в плане реализации технологического приоритета (в т. ч. приоритета конструктивной значимости и приоритета сохраняемости) состав РП структурируется в иерархию уровней конструктивно-технологической значимости, ядром которой является актуализированный объём критериальной схемы Общей системы, реализованный в критериальных схемах компонент РП.

 В соответствии с этим разбиением, динамично, в каждом технологическом периоде должны рассчитываться необходимые технологические ресурсы для реализации уровней конструктивно-технологической значимости развивающегося объёма актуализации РП и прогнозируемые резервы этих ресурсов для реализации его саморазвития.

На основании этих оценок, в фоновом режиме, производится поиск в открытой, динамично эволюционирующей сети, технологических центров для оптимальной реализации данного состояния РП. При возникновении необходимости и принятии решения, сохранение и перевод сохранённого состава РП выполняется в строгом соответствии с иерархией уровней конструктивной значимости. По определению, ниболее приоритетными должны быть элементы критериальнй схемы Общей системы. Они первые размещаются в новом оптимальном состоянии технологической среды реализации.

При этом в новой технологической среде должен быть выполнен к-синтез перемещаемого состава РП с тем составом РП, который может иметься в этой среде. Следует заметить, что при к-синтезе составов различных РП реализуется процесс взаимной актуализации их к-потенциалов (р.р. 1.2.6,7; 2.3.7; 4.1.1). Поэтому в результате эволюции РП в также эволюционизирующей технологической среде происходит прогрессивное саморазвитие общесистемного РП, распределённого в открытой сети. При этом характеристики к-значимости синтезируемых элементов пропорционально и прогрессивно повышаются.

Такая схема технологической реализации процесса саморазвития общесистемного РП обеспечивает прогрессивный рост степени его выживаемости. Подобный подход, по сути, был, в своё время эффективно реализован В. А. Торгашёвым и В. Г. Страховым в разработанной ими компьютерной системе с динамичной архитектурой [75, 83].

Rem75. Приведенные схемы технологической реализации к-моделироваия в открытой, распределённой в функциональном пространстве и времени, саморазвивающейся среде компьютерных сетей, сами по себе представляют, в их функционально целостном комплексе, эффективную саморазвивающуюся антропогенную к-модель системы Человека, Общества (как уровня саморазвития системы Человека), а также антропоцентричную форму представления систем Природы, Познания и Технологии (как антропогенного к-синтеза систем Природы, Познания и Человека). Таким образом РП представляет собой к-модель ноосферы В. И. Вернадского [113].

Конструктивный синтез систем Природы, Человека, Познания, Общества и Технологии, отражаемый в саморазвивающейся системе к-теории, представляет собой к-модель Общей системы Универсума. Этот факт свидетельствует об актуальности и исключительной эффективности конструктивной теории общей систем, которая т. о. сама по себе представляет саморазвивающуюся к-модель Общей системы, как модель объективного содержания объективного свойства Универсума – его функциональной организуемости, объективно реализующей объективный закон прогрессивного саморазвития оптимизирующей адаптации.

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Предлагаемые в первой книге основы конструктивной теории систем представляют собой концептуальный базис общесистемной теории, основы её логико-математического аппарата, конструктивные формулировки основных законов общесистемной организации, общесистемных свойств и их оценок, а также принципы технологической реализации к-моделирования в информационно-технологической среде компьютерных сетей.

Вследствие изоморфизма концептуальных основ построения к-теории и основ оптимального синтеза функциональных архитектур компьютерных сетей, конструктивная методология общесистемного моделирования эффективно реализуема в информационно-технологической среде компьютерных сетей.

Основным содержанием предлагаемых основ конструктивной теории общих систем является её методология. Именно применение и развитие к-методологии и её технологической реализации в компьютерной среде, в настоящий период представляет собой главную и приоритетную цель для решения актуальных задач объективного развития конструктивной теории систем и прикладных реализаций основанного на ней системного подхода.

Представленная концепция решающего поля является реализацией саморазвивающейся функциональной структуры адаптивно-оптимизирующей подсистемы ноосферы.

Основное направление функциональной организации к-методологии, в отличие от традиционных методологий, состоит в приоритете саморазвития её актуально завершаемых моделей. Поэтому на каждом функционально полном уровне завершения непрерывного, саморазвивающегося процесса актуализации конструктивного потенциала сложной системы объекта к-моделирования получаем актуально полный объём актуализации решения проблем саморазвивающейся системы этого объекта.

Основная форма реализации к-методологии состоит в функционально-непрерывной (функционально-квантованной) обработке информационных потоков о сложной системе объекта, описывающих эволюцию систем актуализации к-потенциала, как внутренней, так и внешней среды его функциональной реализации. Объективная взаимосвязь и взаимообусловленность взаимодействия внешней и внутренней среды к-определения модели к-объекта представлена в к-теории саморазвивающейся к-моделью её критериальной схемы, отражающей, в конструктивной форме, эволюционирующий комплекс причинно-следственных связей, обеспечивающих функциональную целостность (эмерджентность системы) и отражающий объективное содержание функциональной архитектуры сложной системы.

Обработка информационных потоков о сложной системе состоит в конструктивном включении их компонент в к-состав актуализированной области к-пространства – решающего поля. Это включение выполняется посредством применения единого операционного базиса, представляющего реализацию конструктивной системы объективных законов функциональной самоорганизации Универсума, удовлетворяющей принципу (как объективному закону) необходимой простоты концептуального базиса теории сложных систем, обоснованному в предлагаемых основах к-теории (р. 1.1).

Главным, фундаментальным, конструктивно порождающим объективным законом этой системы является закон оптимизирующей адаптации (эмпирико-индуктивное обоснование некоторых базовых положений которого представлено основателем всеобщей организационной науки, «тектологии» А. А. Богдановым (1912 г.) в форме «закон наименьших» [1, §2], а также его методологическое отражение - в «принципе Парето» [158, р. 9.3]). Выполнение этого закона в к-теории обеспечивается реализацией «принципа наименьших расстояний» в объективном выборе состояния перехода при объективной смене функциональных состояний к-объекта. При этом конструктивная оценка расстояния выполняется в соответствии со специально разработанной в к-теории, эффективной оценкой расстояния между общими к-системами и к-образами (р. 1.2.5).

На основании этой конструктивной системы объективных законов функциональной организации, в решающем поле, РП реализуется «функционально-непрерывный», самоорганизующийся процесс его конструктивного саморазвития путём автоматического синтеза к-согласованных и синхронизированных к-образов (к-систем) различных структурно-функциональных уровней к-развития моделей их прообразов – сложных систем, в различных конкретизирующих аспектах и функциональных состояниях. Завершение автоматизированного синтеза нового к-образа в РП даёт сответствующую «к-эвристику», представляемую «решающей цепочкой», РЦ (как вариант решения проблемы сложной системы к-объекта) вместе со всеми актуальными оценками её общесистемных параметров: эффективности, оптимальности, сложности и т. п. (р. 2.3).

Таким образом, основной результат разработки предлагаемых основ конструктивной теории общих систем состоит в создании её логико-математического аппарата – конструктивной методологии общесистемного моделирования. Предложенные (в кН. 2) на основе этой методологии концепции применения к-теории для разработки перспективных методов синтеза систем автоматизированного проектирования сложных информационно-технологических изделий, систем функциональной организации предприятий проектирования с опытным производством, а также экономико-математического моделирования полных систем объединённых рынков производителей-потребителей, финансовых рынков, экологических и эргономических систем (и др.) представляются очевидно эффективными и актуальными.

Конструктивность представленной общесистемной теории состоит, как в простоте и алгоритмичности реализации всех её схем, правил, принципов и оценок общесистемных свойств, так и в эффективной алгоритмической сводимости любых к-образов к своим конкретно-научным проекциям и прообразам. Причём все и любые к-модели, вследствие конструктивно-методологической реализации принципа общесистемного изоморфизма, по построению, представляются органично взаимосвязанными и объективно взаимно обусловленными конструктивными компонентами актуализированной,  саморазвивающейся области к-пространства – решающего поля. Последнее свойство общесистемной целостности является взаимнодополняющим к свойству конструктивности к-теории.

Это общесистемное решающее поле технологически организуемо, как, в основном - распределённым в функциональном пространстве и времени, так и локализовано реализуемым в информационно-технологической среде одной целевой, предметно- (объектно-) ориентированной системы. Реализация предложенных принципов переносимости конкретно-предметных реализаций решающего поля между различными информационно-технологических средах обеспечивает эффективность его саморазвития (р. 3.3).

Форма прикладного применения к-теории должна состоять в разработках и внедрениях общесистемных, комплексных КППП и объектно-ориентированных ППП, реализующих к-моделирование в составе РП (р. 3). Аналогично применению ППП, типа 1С, Консультант+, Матлаб, GPSS и др. …, общесистемные КППП к-моделирования должны обеспечить эффективную оптимизацию функционирования организаций (резко снизив потери и увеличив доходы коммерческих организаций) в объективных условиях необходимости решения актуальной проблематики в области сложных систем.

Т. о. с коммерческо-прикладной точки зрения, результатом применения к-теории должна состоять новая технология разработки общесистемных и объектно- (проблемно-) ориенитированных ППП (как подсистем реализаций технологии РП (р. 3)) для их внедрения и распространения с целью вывода консалтинговой деятельности на совершенно новый уровень тотально и конструктивно взаимосогласованной, эффективной организации объективно взаимодействующего многообразия функциональных форм в Общей системе.

Учитывая остроту общесистемной проблематики реализации системного подхода в современном мире, предложенные основы конструктивной теории общесистемного моделирования представляют исключительную ценность, как с точки зрения существенного повышения прогресса эффективности функционирования Общей системы (как реализации объективного свойства организуемости Универсума), так и с точки зрения существенного повышения прогресса в объективной реализации процесса саморазвития конструктивной взаимосогласованности объективного многообразия функциональных форм и основанной на этом прогрессивном повышении стабильности функционального существования Общей системы.

Конструктивная теория систем призвана выполнять исключительно важную роль единого, независимо саморазвивающегося общесистемного методологического стандарта для эффективного решения актуальных проблем, как в объективном многообразии конкретно-предметных областей сложных систем (на всех структурно-функциональных уровнях, в аспектах и функциональных состояниях конкретизирующей реализации и развития в них Общей системы), так и для их эффективного (и при этом независимого и свободного) комплексирования в конструктивном составе Общей системы на основании конструктивного отражения объективных общесистемных законов функциональной организации Универсума, представленных в объективно саморазвивающейся системе самой к-теории.

Реализация следующего основного этапа саморазвития к-теории состоит в расширенной реализации развития концептуально-прикладного уровня. Реализация второго этапа состоит в выборе технологических средств и разработке опытных экземпляров ПО технологической реализации к-моделирования. На третьем этапе должны продуцироваться и внедряться ППП общесистемного и системно-ориентированного к-моделирования.

Реализация решающего поля, как информационно-технологической реализации к-теории в открытой, распределённой компьютерной среде, представляет решение актуальной и приоритетной проблемы обеспечения эффективного функционирования оптимизирующее-адаптационной подсистемы ноосферы, в исторически завершающий период её развития, как структурно-функциональого уровня Общей системы.

Реализация и развитие представленных основ конструктивной теории общих систем и принципов её реализации в информационно-технологической и телекоммуникационной среде компьютерных сетей, как саморазвивающейся области актуализации конструктивной модели общесистемного  пространства – решающего поля, - является наиболее приоритетной и актуальной задачей современности. Эффективность её решения полностью определяет успех взаимосогласованных решений всех актуальных проблем современности в области сложных, комплексных, эволюционирующих систем. Реализация программы развития конструктивной теории общих систем и её приложений должна стать предметом специального направления научно-технической политики – общесистемного конструктивизма.

 

 

 

 

 

ЛИТЕРАТУРА

 

1.          Богданов А. А. Тектология. Всеобщая организационная наука. – М.: Финансы, 2003.

2. Гегель Г. –В. –Ф. Энциклопедия философских наук. Т.3. Философия духа. Отв. Редактор Е. П. Ситковский.М.: Мысль, 1977.

3. Гегель Г. –В. –Ф. Энциклопедия философских наук. Т.1. Наука логики. Отв. Редактор Е. П. Ситковский.М.: Мысль, 1977.

4. Кант И. Критика чистаго разума. Пер. Н. Лосскаго. – Петроградъ: типография М. М. Стасюлевича, 1915.

5. Костюк В. Н. Логика. – Киев-Одесса: Вища школа, 1975. – 112 с.

6. Шоломов А. А. Основы теории дискретных логических и вычислительных устройств. – М.: Наука, 1980.

7. Майерс Г. Архитектура современных ЭВМ: в 2-х кн. Кн. 1, 2. Пер. с англ.- М.: Мир, 1985.

8. Блэк Ю. Сети ЭВМ: Протоколы, стандарты, интерфейсы. Пер. с англ. – М.: Мир, 1990.

9. Джеймс А. Андерсон. Дискретная математика и комбинаторика. – М.: Вильямс, 2004.

10. Поспелов Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления. – М.: Энергоиздат, 1981.

11. Поспелов Д. А. Фантазия и наука: на пути к искусственному интеллекту. – М.: Наука. Главная ред. физ.-мат. лит-ры, 1982.

12. Bertalanffy L. von, C. G. Hempel, E. B. Bass, H. Jonas. General System Theory: A New Approach to Unity of Science: Human Biology, vol. XXIII, 1951, p. 302-345.

13. Bertalanffy L. von. General System Theory: General Systems, vol. I, 1956, p. 1-10.

14. Берталанфи Л. ф. История и статус общей теории систем. - В кн.: Системные исследования: Методол. пробл. Ежегодник, 1973. – М.: Наука, 1973.

15. Норберт Винер. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. – М.: Сов. Радио, 1958.

16. Хакен Г. Синергетика. – М.: Мир, 1980.

17. Эшби У. Р. Конструкция мозга.М.:Иностранная литература, 1962.

18. Эшби У. Р. Введение в кибернетику: Пер. с англ.\ Под ред. В. А. Успенского. Предисл. А. Н. Колмогорова. Изд. 2-е, стереотипное. – М.: КомКнига, 2005.

19. Хиценко В. Е. Самоорганизация: элементы теории и социальные приложения. – М.: КомКнига, 2005.

20. Синергетика. Труды семинара. Том 7. Материалы круглого стола «Проблемы открытости сложных эволюционирующих систем» - М.: Изд-во МИФИ, 2004.

21. Иванова Т. Ю., В. Ю. Приходько. Теория организации: Учебник. – М.: КНОРУС, 2006.

22. Информационные системы в экономике: Учеб. пособие \ Под ред. проф. А. Н. Романова, проф. Б. Е. Одинцова – М.: Вузовский учебник, 2008.

23. Коноплёва И. А., Хохлова О. А., Денисов А. В. Информационные технологии: учеб. пособие / под ред. И. А. Коноплёвой. – М.: Проспект, 2008.

24. Информационные системы в экономике: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит» и специальностям экономики и управления (060000) / Под ред. Г. А. Титоренко.- 2-е изд., перераб., и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.

25. Проблемы формального анализа систем. Под ред. А. И. Уёмова, В. Н. Садовского. - М: Высшая школа, 1968.

26. Уёмов А. И. и др. Логика и методология системных исследований. Ответственный редактор Л. Н. Сумарокова.Киев-Одесса: Вища школа, 1977.

27. Уёмов А. И. Основы формального аппарата параметрической общей теории систем. – В кн.: Системные исследования: Методологические проблемы. Ежегодник, 1984. – М.: Наука, 1984.

28. Садовский В. Н. Основания общей теории систем\Логико-методологический анализ. – М.: Наука, 1974.

29. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 1978.

30. Костюк В. Н. Изменяющиеся системы. – М.: Наука, 1993.

31. Беляев А. А., Коротков Э. М. Системология, - М.: ИНФРА-М, 2000.

32. Амрахов И. Г., Овчарова С. В. Общая теория систем: Учебное пособие. – Воронеж: Институт экономики и права, 2008.  

33. Месарович М. Общая теория систем и её математические основы. – В кн.: Исследования по общей теории систем. М.: Прогресс, 1966.

34. Основания общей теории систем: Под ред. М. Месаровича. – М: Мир, 1967.

35. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. – М.: Мир, 1973.

36. Акофф Р. Общая теория систем и исследование систем как противоположные концепции науки о системах. – В кн.: Основания общей теории систем: Под ред. М. Месаровича. - М.: Мир, 1967.

37. Оптнер С. Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. - М: Сов. Радио, 1969.

38. Калман Р. и др. Очерки по математической теории систем. – М.: Мир, 1971.

39. Гиг Дж., ван. Прикладная общая теория систем. Кн. 1, 2: Пер. с англ. – М.: Мир, 1981.

40. Коллинз Г., Блэй Дж.. Структурные методы разработки систем: от стратегического планирования до тестирования. Пер. с англ. Под ред. и с предисл. В. М. Савинкова. – М.: Финансы и статистика, 1986.

41. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач: Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1990.

42. Захарчук О. Г. Методология автоматизированного моделирования разнородных многоуровневых элементарно-автономных систем. //Интеграция системы целевой подготовки специалистов и автоматизированных технических систем различного назначения. /Тезисы докладов международной конференции (15 октября-20 октября 1990 г.). – М.: Международный журнал «Комплексная автоматизация. Вопросы управления», 1990. – с. 47.

43. Захарчук О. Г. Концептуальный язык формализованного описания интегрированных САПР с элементами искусственного интеллекта. – В сб.: Искусственный интеллект и проблемы организации знаний. – М.: Издательство ВНИИСИ. – 1991. – Вып. 8. – с.с. 100-106.

44. Захарчук О. Г. Язык концептуального описания систем. – В сб.: Перспективы развития и применения средств вычислительной техники для моделирования и автоматизированного исследования. Тезисы докладов всесоюзной научно-технической конференции (16-18 октября 1991 г.). – М.: Всесоюзное научно-техническое общество радиотехники, электроники и связи имени А. С. Попова: Ротапринт НИИ счетмаша, 1991. – с.с. 127-128.

45. Захарчук О. Г. «Начала конструктивной методологии актуального моделирования общих систем». Р№ ВНТИЦ: 72200300053.М.: ФГУП «ВНТИЦ», 2003.

46. Захарчук О. Г. «Комментарии к началам конструктивной методологии актуального моделирования общих систем. Часть 1». Р№ ВНТИЦ: 72200500012.М.: ФГУП «ВНТИЦ», 2005.

47. Захарчук О. Г.. «Дополнения к конструктивной методологии актуального моделирования общих систем. Часть 2». Р№ ВНТИЦ: 72200700021.М.: ФГУП «ВНТИЦ», 2007 – 91 с.

48. Захарчук О. Г.. «Дополнения к конструктивной методологии актуального моделирования общих систем. Часть 3». Р№ ВНТИЦ: 72200800010. – М.: ФГУП «ВНТИЦ», 2008 – 97 с.

49. Захарчук О. Г. Системный подход к проектированию архитектур вычислительных комплексов. //Деп. В НИИЭР УДК 681.3.001.57. – М.: ВНИИТИ, 1992.

50. Захарчук О. Г. Архитектура автоматизированного рабочего места алгоритмиста-исследователя. //Деп. В НИИЭР УДК 681.3.06.001.5. – М.: ВНИИТИ, 1992.

51. Захарчук О. Г. Концепция применения методологии конструктивного моделирования сложных экономических систем.- В сб.: Моделирование финансово-экономических процессов. Сборник научных трудов преподавателей и аспирантов кафедры экономико-математических методов и моделей и смежных кафедр./ Под ред. д. э. н. В. А. Половникова. – М.: ВЗФЭИ, 2008. – с.с. 5-46.

52. Захарчук О. Г. Концепция применения конструктивной теории систем в моделировании финансовых рынков. (В печати) // Моделирование финансово-экономических процессов. Сборник научных трудов преподавателей и аспирантов кафедры экономико-математических методов и моделей и смежных кафедр./ Под ред. д. э. н. В. А. Половникова. – М.: ВЗФЭИ, 2010.

53. Куправа Г. А. Создание и программирование баз данных средствами СУБД dBase III Plus, Foxbase Plus, Clipper. – М.: Мир, 1991.

54. Кобелев Н. Б. О создании общей теории имитационного моделирования сложных систем.- В сб.: Моделирование финансово-экономических процессов. Сборник научных трудов преподавателей и аспирантов кафедры экономико-математических моделей и моделирования./ Под ред. д. э. н. В. А. Половникова. – М.: ВЗФЭИ, 2007. С. 25-41.

55. Шаракшане А. С., Железнов И. Г. Испытания сложных систем: Учебное пособие для вузов. – М.: Высшая школа, 1974.

56. Венда В. Ф. Системы гибридного интеллекта: Эволюция, психология, информатика. – М.: Машиностроение, 1990.

57. Искусственный интеллект: Применение в интегрированных производственных системах. Под ред. Э. Кьюсиака. Пер. с англ. А. П. Фомина; под ред. А. И. Дащенко, Е. В. Левнера. – М.: Машиностроение, 1991.

58. Половников В. А., Пилипенко А. И. Финансовая математика. – М.: Вузовский учебник, ВЗФЭИ, 2004.

59. Анодина Т. Г., Мокшанов В. И. Моделирование процессов в системах управления воздушным движением. – М.: Радио и связь, 1993.

60. Формальная логика. – Ленинград: Издательство Ленинградского университета, 1977.

61. Бурбаки Н. Архитектура математики //Н. Бурбаки. Очерки по истории математики. /Перевод И. Г. Башмаковой под ред. К. А. Рыбникова. – М.: ИЛ, 1963.

62. Бурбаки Н. Начала математики. Первая часть. Основные структуры анализа. Кн.1. Теория множеств: Пер. с франц. Г. Н. Поварова и Ю. А. Шихановича: Под ред. В. А. Успенского. – М.: Мир, 1965.

63. Стройк Д. Я. Краткий очерк истории математики. – М.: Наука, 1984.

64. Борисов В. И. Современная тенденция интеграции знания и принципы построения общей теории систем. – В сб.: XIII Международный конгресс по истории науки СССР. – М.: Наука, 1971.

65. Гмурман В. Е. Элементы приближённых вычислений: Учебное пособие. – М.: Высшая школа, 2005 г.

66. Малиновский А. А. Значение общей теории систем в биологических науках. – В кн.: Системные исследования: Методол. Пробл.Ежегодник, 1984.- М.: Наука, 1984.

67. Уёмов А. И. Вещи, свойства и отношения. – М.: Высшая школа, 1963.

68. Бараневич Л. П. Концепция уровней и системный подход. - В сб.: Системный подход и современная наука: В. 3: Новосибирск, 1975. – с.с. 3-12.

69. Заде Л. Понятие состояния в теории систем. В кн.: Основания общей теории систем: Под ред. М. Месаровича. – М.: Мир, 1967.- с. 49-65.

70. Липаев В. В. и др. Отладка систем управляющих алгоритмов ЦВМ реального времени. – М.: Сов. радио, 1974.

71. Пешель М. Моделирование сигналов и систем.: Пер. с нем. Под ред. Я. И. Хуршна. – М.: Мир, 1981.

72. Белый А. А. и др. Алгоритмы быстрого преобразования Фурье и их свойства: В ж-ле “Зарубежная электроника, 1979, №2”. – с. 3-29.

73. Князев А. Д., Пчёлкин В. Ф. Проблемы обеспечения совместной работы радиоэлектронной аппаратуры. – М.: Сов. радио, 1971.

74. Схемотехника ЭВМ: Учебник для студентов вузов по специальности ЭВМ. Под ред. Соловьёва Г. Н. – М.: Высшая школа, 1985.

75. Торгашёв В. А. Управление вычислительным процессом и машинами с динамической архитектурой. – В кн.: Вычислительные системы и методы автоматизации исследований и управления.М.: Наука, 1984 – с.с. 172-178.

76. Кузьмин С. З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации. – М.: Сов. радио, 1974.

77. Сергеев В. М. «Искусственный интеллект» как метод исследования сложных систем. – В кн.: Системные исследования: Методол. пробл. Ежегодник, 1984. – М.: Наука, 1984. – с.с. 116-129.

78. Поспелов Г. С., Поспелов Г. А. Искусственный интеллект: прикладные системы. – М.: Знание, 1985.

79. Гофман-Кадошников П. Б. Системный анализ иерархии уровней жизни. – Системные исследования: методологические проблемы. Ежегодник, 1984. М.: Наука, 1984. – с.с. 322 – 328.

80. История философии в кратком изложении. Пер с чешского И. И. Вогута. – М.: Мысль, 1991.

81. Раскин Л. Г. Анализ сложных систем и элементы теории оптимального управления. – М.: Сов. радио, 1976.

82. Цены и ценообразование: Учебник для вузов \ Под ред. И. К. Салимжанова. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000.

83. Торгашёв В. А. Ряд – язык программирования для распределённых вычислений. – М.: АН СССР. Ленинградский научно-исследовательский вычислительный центр АН СССР, 1984.

84. Пьер Тейяр де Шарден. Феномен человека \ Пер. с франц. Н. А. Садовского. – М.: Гл. ред. Изданий для зарубежных стран изд-ва «Наука», 1987.

85. Орлова И. В.. Экономико-математическое моделирование. Практическое пособие по решению задач / Орлова И. В..– М.: Вузовский учебник, 2004.

86. Автоматизация измерения и контроля электрических и неэлектрических величин: Учебное пособие.М.: Издательство стандартов, 1987.

87. Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта. Пер. с англ. А. И. Лупенко и А. М. Степанова. Под. ред. А. М. Степанова. – М.: Мир, 1990.

88. Каляев А. В. и др. Цифровой, нейроподобный ансамбль.- В сб.: Проблемы искусственного интеллекта. – Элиста: Изд-во Калмыцкого ун-та, 1979. С. 74-83.

89. Лао-Цзы. Книга о пути и силе. Перевод и комментарий. – Новосибирск: «Вико», 1992.

90. Крон Г. Исследование сложных систем по частям – диакоптика. – М.: Наука, 1972.

91. Бусленко Н. П. и др. Лекции по теории сложных систем. - М.: Сов радио, 1973.

92. Шаракшане А. С. и др. Сложные системы. Учебное пособие для вузов. – М.: Высшая школа, 1977.

93. Gilli M., Rossier E. Understanding complex systems. Automatica Great Britain, 1981. V17, №4. - p.p. 647-652.

94. Ивахненко А. Г. Моделирование сложных систем: Информационный подход. – Киев: Вища школа, 1987.

95. Зимин Ю. М. и др. Методология системного подхода к разработке организационных структур управления большими системами. – М.: Мин. радиопром, 1981.

96. Денисов А. А., Колесников Д. Н. Теория больших систем управления: Учебное пособие для вузов. – Л.: Энергоиздат, Ленингр. отд-ние, 1982.

97. Крикунов В. Г. Автоматические анализаторы спектров электрических сигналов. – Киев: Техника, 1965.

98. Международная научно-практическая конференция «Экономика, наука, образование: проблемы и пути интеграции», ВЗФЭИ, г. Москва, 2010 г. Тезисы докладов (октябрь, 2010) (в печати).

99. Поспелов Г. С. Искусственный интеллект – основа информационной технологии. – М.: Наука, 1988.

100. Теория выбора и принятия решений: Учебное пособие.М.: Наука. Главная редакция физ.-мат. литературы, 1982.

101. Амосов Н. М. Искусственный разум. – Киев: Наукова думка, 1969.

102. Гармаш А. Н., Ивашкевич В. Ю. Методика статистического анализа движения материальных ресурсов. - В сб.: Моделирование финансово-экономических процессов. Сборник научных трудов преподавателей и аспирантов кафедры экономико-математических моделей и моделирования./ Под ред. д. э. н. В. А. Половникова. – М.: ВЗФЭИ, 2007. – С.16.

103. Платонов К. К. О системе психологии. – М.: «Мысль», 1972.

104. Митрофанов Ю. И., Иванов А. Н. КИМДС – комплекс процедур имитационного моделирования обобщения дискретных систем. – Программирование, 1978, № 5, с. 74-83.

105. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ. А. Брукинг и др. Под ред. Р. Форсайта. – М.: Радио и связь, 1987.

106. К. Нейлор. Как построить свою экспертную систему. Пер. с англ. Н. Н. Слепова. – М.: Энергоатомиздат, 1991.

107. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. Пособие для вузов/ В. В. Федосеев, А. Н. Гармаш, Д. М. Дайитбегов и др.; Под ред. В. В. Федосеева. – М.: Вузовский учебник, ЮНИТИ, 1999.

108. Кобелев Н. Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем. – М.: Дело, 2003.

109. Кнут Д. Э. Искусство программирования. Том 1. – М.: Мир, 1976.

110. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. – М.: Наука. Главная редакция физ.-мат. литературы, 1988.

111. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. Под ред. Академика АН УССР В. С. КоролюкаКиев: «Наукова думка», 1978.

112. И. Кант. Опыт введения в философию понятия отрицательных величин // Сочинения в 6-ти томах. Т. 2 – М.: Мысль, 1964.

113. Вернадский В. И. Биосфера и ноосфера. Составители В. С. Неаполитанская, А. А. Косоруков, И. Н. Нестеров. – М.: Наука, 1989.

114. Герловин И. Л. Основы единой теории всех взаимодейстий в веществе. – Л.: Энергоатомиздат, Ленингр. отд-ние, 1990. (с. 146-149)

115. Филатова В. О. 1С: Предприятие 8.2. Бухгалтерия предприятия. Управление торговлей. Управление персоналом.- СПб.: Питер, 2011.

116. Продеус А. Н., Захрабова Е. Н. Экспертные системы в медицине. – М.: Век, 1998.

117. Ерофеев Б. В. Экологическое право. Учебник для вузов. – М.: Юриспруденция, 1999.

118. Лавров С. Б. Глобальные проблемы современности: Часть 2. СПб: СПбГУПМ, 1995.

119. Лузин С. Ю. Автоматизация конструкторского проектирования электронной аппаратуры: Учеб. пособ. – М.: ГУАП, 2008.

120. Попков В. В. Теория двойственности: аксиоматический подход // Вестник Международного института Александра Богданова. - №3(11), 2002.

121. Городецкий И.Г., Турзин П.С., Бакулов А.Ю., Поляков М.В. Эргономическое обеспечение разработки образцов техники. М.: Изд-во МГАТУ «ЛАТМЭС», 1996.

122. ГОСТ В 29.00.001-82 «ССЭТО. Общие положения».

123. ГОСТ В 29.04.002-84 «ССЭТО. Алгоритм и структура деятельности оператора. Общие эргономические требования».

124.        ГОСТ В 29.08.002-84 «ССЭТО. Показатели качества деятельности операторов. Номенклатура».

125.        ГОСТ В 29.08.003-84 «ССЭТО. Программы и методики эргономической экспертизы. Структура, содержание и порядок разработки».

126.              Мунипов В. М., Зинченко В. П.. Эргономика: человекоориентированное проектирование техники, программные средств и среды: Учебник. – М. Логос, 2001.

127.           Петров А. Е. Тензорная методология в теории систем. – М.: Радио и связь, 1985.

128.               Павловская Т. А., Щупак Ю. А. С/С++. Структурное и объектно-ориентированное программирование. С-т Петербург: Питер, 2010.

129.               Лафоре Р. Объектно-ориентированное программирование в С++. С-т Петербург: Питер, 2004.

130.              Бор Н. Атомная физика и человеческое познание. М.: Прогресс, 1960.

131.              Гейзенберг В. Шаги за горизонтом. – М.: Прогресс, 1987.

132.               Цибульский В. Р., Фомин В. В. Когнитология. Основные понятия когнитивного управления.//http://www.ipdn.ru/risc/doc1/OC/1-tsi-f.htm.

133.               Шашкевич П. Д. Теория познания Иммануила Канта. – М.: Изд-во ВПШ и АОН СССР, 1960.

134. Краткий очерк истории философии. Под ред. М. Т. Иовчука и др. – М.: Изд-во соц.-экон. лит-ры, 1960.

135. Кант И. Пролегомены. – М.: ОГИЗ Государственное соц. экон. издательство, 1934.

136. Гумилёв Л. Н. От Руси к России /Лев Гумилёв. – М, АКТ: АКТ МОСКВА, 2007.

137. Советский энциклопедический словарь. – М.: Советская энциклопедия, 1980ю – с. 1225.

138. Радиотехнические и радиооптические системы: Учебное пособие для студентов вузов/ Э. А. Засовин, А. Б. Борзов и др./ Под ред. Э. А. Засовина. – М.: Круглый год, 2001.

139. Вахрушина М. А., Сидорова М. И., Борисова Л. И. Стратегический управленческий учёт. – М.: Рид Групп, 2011.

140. Орлов А. И. Менеджмент. Учебник. – М.: Изд-во «Изумруд», 2003.

141. Моделирование в радиолокации / Леонов А. И., Васенев В. Н., Байдуков Ю. Н. и др.; Под ред Леонова А. И. - М.: Сов. радио, 1979.

142. Основы загоризонтной радиолокации./ В. А. Алебастров, Э. Ш. Гойхман, И. М. Заморин и др.; Под ред. А. А. Колосова. – М.: Радио и связь, 1984.

143. Бакулаев П. А. Радиолокационные системы. Учебник для вузов. – М.: Радиотехника, 2004.

144. Моисеев Н. Н. Математические задачи системного анализа. – М.: Наука. Главная редакция физ.-мат. литературы, 1981.

145. Советов Б. Я. Основы построения АСУ. – Ленинград: Изд-во ленинградского ун-та, 1975.

146. Дрогобыцкий И. Н. Системный анализ в экономике: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Математические методы в экономике», «Прикладная информатика» / 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2011.

147. Ивин А. А. Логика. Учебное пособие. Изд. 2-е. – М.: Знание, 1988.

148. Костюк В. Н. Введение в модальную логику. - М.: Наука, 1987.

149. Ж-л «Компьютер Пресс», №8, (август 2010). – М.: Издательство ООО «Компьютер Пресс».

150. Урманцев Ю. А. Эволюционика, или общая теория развития систем природы, общества и мышления // 2-е издание, переработанное и дополненное. – М.: Издательство Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009.

151. Погорелов А. В. Основания геометрии. – М.: Наука, 1968.

152. Нечипоренко В. И. Структурный анализ систем. – М.: Сов. радио, 1977.

153. Лорье Ж. Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц. – М.: Мир, 1991.

154. Коллинз Г., Блэй Дж. Структурные методы разработки систем: от стратегического планирования до тестирования. Пер. с англ. Под ред. и с предисл. В. М. Савинкова. – М.: Финансы и статистика, 1986.

155. Модели структурно-функциональной организации некоторых биологических систем. М.: Наука, 1966.

156. Крикунов В. Г. Автоматические анализаторы спектров электрических сигналов. – Киев: Техника, 1965.

157. Фрейд З. Психология бессознательного: Сб. произведений / Сост. научн. ред., авт. вступ. ст. М. Г. Ярошевский. – М.: Просвещение, 1990.

158. Островский Э. В. Психология управления: Учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, Вузовский учебник, 2009.

159. Никольская И. Л. Математическая логика: Учебник. – М.: Высш. школа, 1981.

160. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. – М.: ИЛ, 1963.

161. Колмогоров А. Н. Три подхода к определению понятия «количество информации» // Проблемы передачи информации, 1965. Т. 1 Вып. 1, С. 25-38.

162. Шемакин Ю. И., Романов А. И. Компьютерная семантика. – М.: «Школа Китайгородского», 1997.

163. Кант И. Сочинения в шести томах. – Т. 1. – М.: Мысль, 1963.

164. Изложение системы мира. Лаплас П. С. – Л.: Наука, 1982.

165. Гулыга А. В. Немецкая классическая философия. – М.: Мысль, 1986.

166. Батурин В. К. Основы теории познания и современная философия науки. – Одинцово: АНОО ВПО «Одинцовский гуманитарный институт», 2010.

167. Рози А. М. Теория информации и связи. – М.: Энергия, 1971.

168. Отраслевая структура современного менеджмента: Учебник / Под. Ред. Проф. М. М Максимцева, проф. В. Я. Горфинкеля. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2011.

169. Инновационный менеджмент: Учебник / В. Я. Горфинкель, А. И. Базилевич, Л. В. Бобков и др. / Под. Ред. В. Я. Горфинкеля, Т. Г. Попадюк. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2011.

170. Джонс Дж. К. Методы проектирования. - М.: Мир, 1986.

171. Котарбинский Т. Трактат о хорошей работе. – М.: Экономика, 1975.

172. Деятельность: теории, методология, проблемы / Составил И. Т. Красавин. - М.: Политиздат, 1990.

173. dvo.sut.ru>libr/biomed/i132maka/2.htm

 

 

 

 

Читать продолжение Книгу 3

К началу страницы      Содержание всех трех книг